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經過上一次的崩潰我們已經可以成功地載入數據

> dataset <- read.csv("檔案路徑”)

EX : > dataset <- read.csv("D:/Vian/Downloads/blog-r.csv")

現在可以對數據做些花樣了,像是這次的目標盒鬚圖,是個可以展現數據分布與群組差異的好圖,因為圖中有標出25%、50%、75%跟離群值,所以可以很值觀的感受數據的集中跟離散程度。

圖片來源 : https://www.leansigmacorporation.com/box-plot-with-jmp/

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使用r studio 1.4.1717

以下3個方法教您如何讀進檔案跟面對問題

  1. Environment (電腦裡的檔案都可以直接載入)

  2. File (文件裡的檔案可以讀入)

  3. Code (知道路徑的檔案都可以讀入)

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課程名稱 : Productivity and Time Management for the Overwhelmed

詳細筆記

1. 誰在危害您的生產力 – 您這樣會變笨喔

1.1 拖延這個通病阿

1.2  好忙阿好忙阿,所以現在要幹嘛呢?幹嘛呢?幹嘛呢?

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課程名稱 : Productivity and Time Management for the Overwhelmed

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1. 誰在危害您的生產力 – 您這樣會變笨喔

1.1 拖延這個通病阿

1.2  好忙阿好忙阿,所以現在要幹嘛呢?幹嘛呢?幹嘛呢?

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1. 誰在危害您的生產力 – 您這樣會變笨喔

1.1 拖延這個通病阿

1.2  好忙阿好忙阿,所以現在要幹嘛呢?幹嘛呢?幹嘛呢?

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1.1 拖延這個通病阿

1.2  好忙阿好忙阿,所以現在要幹嘛呢?幹嘛呢?幹嘛呢?

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1.1 拖延這個通病阿

1.2  好忙阿好忙阿,所以現在要幹嘛呢?幹嘛呢?幹嘛呢?

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書名 : 禮多怪不怪 The Monster’s Monster

作者 : Patrick McDonnel

博客來網站 : https://www.books.com.tw/products/0010567263

Youtube 分享 : https://www.youtube.com/watch?v=9oEnsITXsjA&t=376s

( 英文的,也有其他影片,只是我比較喜歡這個~ )

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1.1 拖延這個通病阿

1.2  好忙阿好忙阿,所以現在要幹嘛呢?幹嘛呢?幹嘛呢?

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1.1 拖延這個通病阿

1.2  好忙阿好忙阿,所以現在要幹嘛呢?幹嘛呢?幹嘛呢?

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1.1 拖延這個通病阿

1.2  好忙阿好忙阿,所以現在要幹嘛呢?幹嘛呢?幹嘛呢?

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